Как оптимизировать сайт под поисковый ИИ в 2025 году: «Яндекс Алиса» и Google SGE

Поисковые системы регулярно совершенствуют свои возможности, и 2025 год исключением из тенденции не оказался. Нововведение этого года – поисковый ИИ (AI-powered search). 

«Яндекс Алиса» предлагает пользователям обобщенные ответы в выдаче. SGE от Google предоставляет расширенные блоки с информацией, собранной из различных источников. В результате взаимодействия с ИИ пользователь получает ответ, и у него условно отпадает необходимость переходить на конкретный сайт. Так получается zero-click search – нулевой клик, из-за которого ресурсы лишаются трафика. Теперь задача SEO-специалистов – не просто адаптировать ресурс под классические поисковые алгоритмы, но и учитывать при подготовке контента поведение искусственного интеллекта.

Что такое «Яндекс Алиса» и Google SGE: как работают алгоритмы

«Яндекс Алиса»

Сначала сервис был экспериментальным и работал автономно от поисковика. Но с октября 2024-го его интегрировали в качестве постоянного помощника в выдаче.

«Яндекс Алиса» работает по следующему алгоритму:

1. Преобразует запрос пользователя таким образом, чтобы он точно отражал интент.

2. Выбирает 5–10 релевантных площадок.

3. С помощью BERT-модели вытаскивает с сайтов интересующие блоки.

4. Формирует краткий, логичный и проверенный ответ.

Существенный плюс «Алиса» заключается в том, что он использует только надежные источники, предоставляет ответ без кликбейта, непроверенной информации и видео. В качестве нейроответа пользователю может выпасть карточка с фактами, краткая выжимка из нескольких источников, блок на нулевой позиции.

Google SGE

SGE – это генеративный поиск от Google. В его основе лежит языковая модель нового поколения PaLM 2. SGE:

• интерпретирует намерение пользователя;

• собирает сведения с большого количества сайтов;

• предоставляет удобный блок с персонализированным ответом, в котором учитывает интересы и географию пользователя.

В отличие от «Яндекс Алиса» Google не просто предоставляет лаконичную информацию по запросу, а предлагает расширенный блог со ссылками, видео, изображениями, дополнительными вопросами.

Пример интерфейса SGE:

Что изменилось в поведении поисковиков и пользователей

Так, уменьшается количество кликов, поскольку пользователь получает ответ в нулевом блоке, едва закончив вбивать запрос. Как итог, проседает трафик сайтов, даже если ресурс все еще остается в топе поисковой выдачи. У пользователей появляются новые возможности, в соответствии с которыми меняется их поведение. Они задают более длинные, сложные формулировки, прописывают уточняющие запросы. Чтобы дать моментальный и полный ответ, ИИ ищет экспертные и понятные материалы из проверенных источников. Следовательно, растут требования к контенту и трастовости сайта. Таким образом, 

Как поисковые ИИ выбирают источники: факторы ранжирования в эпоху Нейросетей

ИИ опирается на ряд факторов, которые необходимо учитывать при оптимизации контента.

Авторитетность сайта

Здесь учитываются принципы E-E-A-T, предложенные Google. E-E-A-T расшифровывается как Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness (опыт, компетентность, авторитетность, достоверность). 

В качестве доказательства экспертности можно предоставить краткую профессиональную биографию райтера: какие достижения отличают его в заявленной сфере, каким опытом он располагает, чем занимается на данный момент.

Структура контента

Для искусственного интеллекта важны не ключи, а структура предложенных материалов. Боты учитывают:

• логичную иерархию: заголовки h1-h3;

• длину абзаца: отдают предпочтение коротким параграфам;

• наличие таблиц, списков, блоков, содержащих фактическую информацию;

• разметку по Schema.org.

Ясность и полнота ответа

ИИ уделяет внимание только тому контенту, который предлагает четкие ответы по интересующей теме. В частности, у сайта есть шанс попасть в SGE-выдачу, если он предлагает секции часто задаваемых вопросов, статьи с прямыми ответами в первых 100 словах, форматы подачи «как, что, почему». Нелишними будут и определения типа «SGE – это».

Доверие к источнику

Чтобы сайт заслужил доверие генеративной системы, он должен в своих материалах ссылаться на авторитетные источники. Не менее важна и оригинальность формулировок – не шаблоны, начисто переписанные с площадок конкурентов, а уникальные данные, основанные на опыте автора. Кроме того, критически необходимо регулярное обновление информации на сайте. 

Практическая оптимизация контента под ИИ-ответы

Форматирование и структура

Чтобы оптимизировать материалы под ИИ-ответы, обязательно разбивайте их на подзаголовки H2-H3, используйте маркированные, нумерованные списки, делайте абзацы короткими (2–4 предложения), логичными, с условно завершенной мыслью. Добавляйте визуальные составляющие – инфографику, таблицы, примеры, иллюстрирующие написанное. ИИ плохо интерпретирует длинные «простыни» текста, сложную грамматику. Поэтому статья должна выглядеть как сводка, готовая для сканирования искусственным интеллектом.

Семантика: работа с интентом и вопросами

Используйте заголовки с включенными в них вопросами: «Что такое?», «Как работает?», «Чем отличается?». Под заголовками пропишите краткий, но четкий ответ. Подкрепите его расширенным объяснением ниже. Примеры удачных вопросов: «Что такое SGE?», «Чем SGE отличается от Яндекс Алиса?». Чтобы расширить тему и ответить на запрос максимально полно, используйте блоки People Also Ask/Похожие запросы. Они подскажут, на какие аспекты темы следует обратить внимание.

Разметка Schema.org

Микроразметка помогает роботу понять, о чем именно вы пишете. Правильная схема увеличивает шанс на то, что ИИ включит в генерацию информацию именно с вашего сайта. В приоритете должны быть:

• FAQPage: для вопросов и ответов;

• HowTo: указывает на пошаговые инструкции;

• Article: дает нейросети понять, что перед ней экспертный материал;

• Review: микроразметка, которой помечаются отзывы.

Микроповествование и достоверность

Пишите так, чтобы абзац можно было взять из текста и безболезненно для общей семантики этого текста вставить в AI-сниппет. нейросеть не любит длинных вступлений, не станет она продираться и сквозь воду в теле текста. Ваша задача – вложить максимум смысла в необходимый минимум слов.

Как отслеживать попадание в ИИ-ответы и оценивать эффективность

В этом помогут правильно подобранные инструменты и учет ряда метрик.

Инструменты

Google Search Console – ваш незаменимый помощник. Он покажет, появился ли ваш ресурс в расширенных сниппетах. Инструмент продемонстрирует, по каким запросам сайт оказался в сниппетах, какие страницы привлекли внимание пользователей и как часто юзеры с ресурсом взаимодействуют.

Еще одно полезное решение – связка Screaming Frog + лог. Эта комбинация инструментов позволяет узнать:

• видит ли ваш контент нейросеть, предназначенная для генерации ответов;

• какие страницы привлекли внимание нейросетей;

• какие блоки чаще всего обрабатываются.

Screaming Frog можно применять, чтобы проанализировать структуру, заголовки, теги, метаданные – все, что ИИ берет в расчет. Лог-файлы сервера нужны, чтобы узнать, какие боты посетили ваш сайт и что они изучали. И, конечно, можно вручную промониторить поисковую выдачу. Для этого достаточно вбивать ваши ключи в поисковиках, проверять, есть ли среди ответов информация из ваших блоков, и регулярно сравнивать поведение сниппетов до и после изменений на сайте.

Метрики

Если CTR снизился, стоит проверить сниппеты. Возможно, ваш сайт стал жертвой нулевого клика, связанного с ИИ-вмешательством. Если у сайта внезапно возрос брендовый трафик, это также может указывать на считывание нейросетью вашего контента.

Риски и ограничения

Обновления, связанные с ИИ-генерацией ответов, сопряжены с рядом рисков. Среди них, например, неточность ботов. ИИ может переиначить информацию, взять неактуальный контент и не учесть новых вводных. Еще один подводный камень – отсутствие гарантий. Далеко не факт, что даже при хорошей оптимизации сайт будет выбран нейросетью для поисков ответов на нем. 

Примеры успешной оптимизации под AI-ответы

Чтобы понять, зачем нужна оптимизация под ИИ-ответы, стоит ознакомиться с примерами сайтов, которые уже ее внедрили.

Западный рынок: Inspirit AI – рост на 427 % благодаря контенту под SGE

Inspirit AI – это образовательная платформа, которую создали при участии выпускников Стэнфорда.

Эксперты предположили, что Google и ChatGPT будут брать контент только из хорошо структурированных, несущих пользу статей. Чтобы подтвердить свою теорию, они начали:

• подавать материалы в формате вопросов и ответов;

• внедрять грамотно структурированные заголовки и подзаголовки;

• интегрировать в тексты ключи с длинным «хвостом»;

• добавлять блоки HowTo и FAQ;

• адаптировать контент под People Also Ask.

В результате материалы площадки попали в блоки SGE и их же начал цитировать GPT, но главное, органический трафик вырос на 427 % и всего за 3 месяца.

Рунет: сайт с FAQ – в нейроответах «Яндекса»

Бизнес-блог одной российской компании пошел в своей оптимизации под ИИ-ответы по пути создания FAQ-блоков. Секции с вопросами интегрировались в конце статей и размечались схемой FAQ. Темы были самыми прикладными, например «Как выбрать технику?».

Что в итоге:

• прошло всего несколько недель, прежде чем материалы появились в нейроответах «Яндекса»;

• увеличилось число переходов по брендовым запросам – люди запоминали название источника, который поделился с ними полезной информацией, и посещали сайт.

ИИ-ответы – это не что-то далекое и туманное. Генерация ответов на запрос – реальность, к которой уже сейчас нужно адаптироваться всем, кто хочет успешно продвигать свои сайты. Поисковый ИИ – это не враг, который «убьет SEO», а инструмент, с помощью которого контент и сайт только выиграют. Главное, чтобы материалы были полными, четко отвечающими на поставленный вопрос, чтобы каждый текст легко читался. Такой контент нравится как роботам, так и людям. Пока конкуренты только раскачиваются, скорее переходите от SEO к GEO-оптимизации. И тогда первыми, кому новая технология принесет впечатляющий прирост трафика, станете именно вы.