Web-аналитика

Веб-аналитика сайта – это процесс просмотра и изучения статистических данных о посещениях и посетителях сайта с целью улучшения и оптимизации работы ресурса и проводимых рекламных кампаний.

Полученная информация позволяет определить целевую аудиторию сайта и ее поведенческие особенности, что в свою очередь дает возможность принимать грамотные решения по развитию сайта, улучшению контента и оптимизации торговых предложений. Также web-анализ показывает характеристики трафика: его тип, источник и т. д. На основе этих данных оптимизируются рекламные кампании, их бюджет и выбираются наиболее эффективные рекламные каналы и площадки.

Профессиональная web аналитика – это процесс, имеющий множество тонкостей и нюансов, уникальных для каждого онлайн-проекта. Он позволяет понять, насколько эффективна та или иная рекламная кампания, объявление и какие стратегии продвижения стоит использовать. И, что самое важное, все это можно выявить относительно каждого сегмента аудитории.

Таким образом, с помощью анализа посещений сайта можно подобрать наиболее эффективные стратегии для каждой категории потенциальных клиентов.

Виды веб-аналитики

Комплексная аналитика. Заключается в проведении статистических исследований. Для комплексного изучения сайта можно использовать как обобщенную информацию о веб ресурсе, так и детализированные данные по каждой отдельной странице.

Для аналитики использую счетчики, которые собирают детальную информацию о посещениях. Если же их возможностей недостаточно, прибегают к использованию лог-анализаторов – систем, считывающих информацию с лог-файлов, созданных сервером.

С помощью комплексной аналитики веб-мастеры получают полную информацию о работе сайта и потоке трафика. Это позволяет решить множество проблем, начиная с причин малой посещаемости и низких позиций в поисковой выдаче и заканчивая причинами низкой конверсии.

Сквозная аналитика. Заключается в изучении полного пути клиента, начиная с объявления, по которому был совершен переход, и заканчивая целевым действием (покупкой, повторной покупкой, подпиской, заполнением формы и т. д.). Для этого изучаются статистика используемых каналов и площадок, рекламных кампаний и объявлений, поведенческие особенности посетителей и их взаимодействие с различными элементами сайта. Сквозная веб-аналитика позволяет найти наиболее эффективные точки соприкосновения с клиентом и рычаги воздействия на него, а также определить рекламные каналы, площадки, объявления и стратегии.

Показатели web-аналитики

• Время, проведенное на сайте.
• Глубина просмотров (то есть, сколько страниц было просмотрено пользователем).
• Переходы между страницами сайта.
• Поведенческие особенности пользователей (например, их реакция на сообщение или предложение pop up).
• География посетителей.
• Демографические и социальные признаки посетителей.
• Источник перехода (с какого сайта, по какому объявлению, запросу и т. д.).
• Выполнение целевых действий (например, нажатие кнопок или посещение страниц) и др.

Веб-аналитика играет огромную роль для бизнеса. Без периодического проведения анализа и просмотра статистики невозможно дальнейшее успешное развитие проекта. Каждый аналитический цикл (хотя бы раз в квартал) позволяет выявить недостатки, указать на сильные стороны веб-ресурса и проводимой рекламной кампании, а также помогает принимать дальнейшие решения. Иными словами, веб аналитика – это основа, на которую опирается веб-мастер для принятия дальнейших решений.

Какие задачи можно решить с помощью веб-аналитики

Выявление целевой аудитории. Если проект молодой, и точный портрет потенциального клиента еще не составлен, то полученные с помощью web-анализа данные помогут в этом. Изучая интересы, демографические и социальные особенности существующих клиентов и их поведения в сети, вы сможете более точно понять и составить правильный портрет своей ЦА.

Узкое разделение аудитории на сегменты. Статистика и анализ позволяют сегментировать аудиторию по разным признакам. Например, по среднему чеку. Изучив особенности каждого сегмента, вы сможете подобрать наиболее эффективные объявления, сделать более качественное и индивидуальное предложение каждой категории людей.

Оптимизация рекламного бюджета. Ни одна компания не обладает неисчерпаемыми ресурсами. Все хотят сэкономить там, где это возможно. Изучение и анализ данных по рекламным кампаниям позволят выявить наиболее эффективные площадки и стратегии и отказаться от неэффективных показов, которые впустую съедают бюджет.

Оптимизация контента. Изучая трафик и источники переходов, можно понять, соответствует ли содержимое страниц сайта тому, что искал пользователь, какими потребностями обладает ЦА и что она ищет. На основе этих данных оптимизируется контент на сайте, а также УТП.

Подбор оптимальных стратегий. Изучение аналитических и статистических данных позволяет находить и использовать наиболее эффективные стратегии показов, продвижения и рекламы.

Инструменты веб-аналитики

Все инструменты и сервисы для web-аналитики можно поделить на два типа:

• использующие лог-анализаторы. Позволяют собирать статистические данные о посещениях и посетителях без внесения изменений в веб-ресурс. Вся информация о посещениях хранится на сервере в специальных лог-файлах, которые создаются самим сервером. А программы – лог-анализаторы считывают эту информацию. Это позволяет компаниям создавать персональные системы веб-аналитики, подстраивая их под свой проект;
• использующие счетчики. Если же у компании нет собственного сервера, можно воспользоваться вторым видом инструментов – счетчиками. Чтобы их использовать, необходимо внести изменения в структуру сайта, а именно – прописать небольшой код, после чего счетчик начнет фиксировать всю информацию о переходах. Счетчики не позволяют создавать собственные системы анализа, но этого и не нужно. Функционала инструментов, использующих счетчики, вполне хватает для полной и качественной аналитики сайта. Кроме того, они позволяют получать статистику даже по кешированным страницам, чего не могут сделать лог-анализаторы.

Сегодня наиболее распространенными являются сервисы, использующие счетчики. Среди самых известных можно выделить:

• Google Analytics;
• «Яндекс.Метрику»;
• OpenStats;
• Piwik;
• Adobe Analytics и др.

Большинство опытных веб-мастеров используют не один, а сразу несколько инструментов веб-аналитики для получения более точной статистики и большего количества данных.