Алгоритм «Палех»

«Палех» – алгоритм поисковой выдачи для низкочастотных запросов, анонсированный Яндексом в 2016 году. Он назван в честь поселка в Ивановской области, где гербом является жар-птица.

Именно с хвостом жар-птицы ассоциируются низкочастотные запросы, их сложность. Вот схематическое изображение, которое предоставил сам Яндекс.

Клюв – это высокочастотные запросы. Туловище – среднечастотные.

Дело в том, что из 280 миллионов ежедневных запросов 100 миллионов являются низкочастотными. В последнее время веб-мастера все чаще и чаще стали использовать НЧ-запросы, так как они не имеют большой конкуренции и по ним проще выйти в топ.

Низкочастотные запросы бывают разными, угадать все невозможно. Суть данного алгоритма заключается в том, что ранжирование стало осуществляться не только по введенному запросу, но и по другим фразам со схожим смыслом. То есть теперь Яндекс пытается не просто найти совпадения в запросе и странице, а понять смысл и найти ответ на ваш вопрос.

Искусственные нейронные сети

Кроме НЧ-запросов, существует множество уникальных, которые вводятся по одному разу. Они сложны для обработки поисковой системой, ведь по ним нет подробной и детальной статистики. Поэтому разработчики Яндекса решили использовать искусственные нейронные сети. Именно ИНС легли в основу алгоритма «Палех». Главная особенность таких сетей – способность самообучаться. Они созданы по подобию человеческого мозга и могут поглощать огромное количество информации. На ее основе ИНС проводит анализ и выдает правильный результат.

Зачем был создан «Палех»

Яндексу важно понимать, удовлетворил ли он потребности пользователя. То есть нашел ли человек то, что искал. Когда пользователь вводит запрос, переходит на первый сайт и больше не возвращается к поиску, Яндекс понимает, что показал правильный результат. В дальнейшем он покажет его и другим людям. В случае с высокочастотными запросами таких данных много и, следовательно, легко подобрать верную выдачу.

С низкочастотными же запросами все гораздо сложнее. Яндексу требовалось много времени, чтобы подобрать оптимальный вариант выдачи по тому или иному НЧ-запросу. И сами пользователи далеко не с первого раза могли найти то, что искали. Именно для решения подобных проблем и был создан алгоритм «Палех».